szukanie zaawansowane
 [ Posty: 9 ] 
Autor Wiadomość
Kobieta Offline
PostNapisane: 30 mar 2018, o 22:33 
Użytkownik

Posty: 9
Lokalizacja: Polska
Cześć wszystkim!

Prowadzący na zajęciach kazał nam przeanalizować wyniki korzystając z "jakiegoś testu statystycznego" ale nie braliśmy ich zbyt wiele podczas studiów więc nie wiem który by się nadał w tej sytuacji. Jest tak:

Mam 4 metody i 4 bazy w pewnych obliczeniach. Dla kombinacji każdej metody i każdej bazy miałam wyznaczyć wartość energii i czas przeprowadzania obliczeń. I teraz test ma mi posłużyć do wybrania najbardziej optymalnej kombinacji metody i bazy, w której czas obliczeń jest możliwie najkrótszy ale jednocześnie wynik energii jest najbardziej zbliżony do prawdziwego ("prawdziwy" wynik wyznaczyłam robiąc obliczenia dla metody referencyjnej podanej przez prowadzącego). Oczywiście patrząc na to na oko wychodzi że im dokładniejsza metoda tym dłuższy czas obliczeń więc optymalnie pewnie byłoby gdzieś w środku ale i tak muszę podeprzeć to tym testem.

Miałby ktoś jakiś pomysł, który test byłby tu odpowiedni/najlepszy?
Góra
Mężczyzna Offline
PostNapisane: 31 mar 2018, o 11:56 
Użytkownik

Posty: 3608
Proponuję test niezależności \chi^2 dwóch cech w tablicach wielodzielczych.
Góra
Kobieta Offline
PostNapisane: 31 mar 2018, o 12:26 
Użytkownik

Posty: 9
Lokalizacja: Polska
Dzięki bardzo :)

A mógłbyś jeszcze tak pokrótce opisać jakby to miało wyglądać w moim przypadku? Bo obawiam się, że informacje w necie są dla mnie mało zrozumiałe...
Góra
Mężczyzna Offline
PostNapisane: 31 mar 2018, o 13:40 
Użytkownik

Posty: 3608
Klasyfikujemy elementy próby według dwóch cech X, Y przy czym dzielimy zakres możliwych wartości tych cech odpowiednio na r,  s grup.

Oznaczamy przez n_{ik} liczbę elementów należących od i- tej grupy według cechy X  ( i=1,2,...,r) i do k - tej grupy według cechy Y, (k=1,2,...,s)

Oznaczamy rozkłady brzegowe:

n_{i\cdot} = \sum_{k=1}^{s}n_{ik}

n_{\cdot k} = \sum_{i=1}^{r}n_{ik},

przy czym zachodzi relacja:

n = \sum_{i=1}^{r}\sum_{k=1}^{s} n_{ik}.


Taką klasyfikację przedstawiamy w postaci tablicy wielodzielczej.

Wysuwamy hipotezę H_{0}, że w populacji generalnej cechy X, Y są niezależne.

W celu jej weryfikacji obliczamy wartość statystyki:

\chi^2 = \sum_{i=1}^{r} \sum_{k=1}^{s} \frac{(n_{ik} - n_{i\cdot} n_{\cdot k}/n)^2}{n_{i\cdot} n_{\cdot k}}.

Wielkość tą porównujemy z wielkością \chi^2_{0}odczytaną w tablicach dla (r-1)(s-1) stopni swobody.

Jeżeli \chi^2 \geq \chi^{2}_{0} wtedy odrzucamy hipotezę H_{0}.

Jeżeli \chi^2 < \chi^{2}_{0} wtedy nie ma podstaw do odrzucenia hipotezyH_{0}.
Góra
Kobieta Offline
PostNapisane: 31 mar 2018, o 20:55 
Użytkownik

Posty: 9
Lokalizacja: Polska
Ok. A w jaki sposób wyniki tego testu pozwolą mi wybrać najlepszą kombinację metody i bazy?
Góra
Mężczyzna Offline
PostNapisane: 31 mar 2018, o 21:28 
Użytkownik

Posty: 3608
Testem niezależności \chi^2 sprawdzimy, czy występuje zależność między metodą i bazą.
Jeśli występuje to jaka jest to jest zależność: liniowa, kwadratowa czy inna? Jaką najlepszą kombinację wybrać? Aby odpowiedzieć na te pytania należy zastosować regresję odpowiedniego kształtu.
Góra
Kobieta Offline
PostNapisane: 31 mar 2018, o 21:35 
Użytkownik

Posty: 9
Lokalizacja: Polska
A skąd będę wiedziała jaka to jest zależność? Bo wynik mi chyba tego nie powie? I co jeżeli nie występuje zależność między metodą a bazą?
Góra
Mężczyzna Offline
PostNapisane: 31 mar 2018, o 21:46 
Użytkownik

Posty: 3608
Możemy zastosować na przykład algorytm "k-nn" ("najbliższych sąsiadów") ( "k nearest neighbours").
Góra
Kobieta Offline
PostNapisane: 31 mar 2018, o 22:32 
Użytkownik

Posty: 9
Lokalizacja: Polska
Ok, dzięki za pomoc.
Góra
Utwórz nowy temat Odpowiedz w temacie  [ Posty: 9 ] 


 Zobacz podobne tematy
 Tytuł tematu   Autor   Odpowiedzi 
 Porównanie dwóch pomiarów - jaki test?  kwadracik23  2
 Co to za test?  PAV38  2
 Test Kołmogorowa-Smirnowa  maatyss  0
 test chi kwadrat  zielony11  0
 Projekt statystyka: Test równości dwóch śchernich, wariancji  Oleszko12  0
 
Atom [Regulamin Forum] [Instrukcja LaTeX-a] [Poradnik] [F.A.Q.] [Reklama] [Kontakt]
Copyright (C) Karpatka.pl