Matematyka.pl

Skoro \(\displaystyle{ X_1, X_2}\) są niezależnymi zmiennymi losowymi, to
\(\displaystyle{ Var(aX_1+bX_2)=a^2Var(X_1)+b^2Var(X_2)}\)

Zarówno w pierwszym jak i drugim przypadków, zbiór zdarzeń elementarnych będzie taki tj.
\(\displaystyle{ \{(b,b),(z,b),(b,z),(z,z)\}}\)

Zakładamy, że zmienna losowa \xi opisuje nam zjawisko wydatków w gospodarstwach. Ponadto wiemy, że \xi\sim\mathcal{N}(\mu,\sigma^2) . Z treści zadania wynika P(\xi<320)=0.12 oraz P(\xi>410)=0.24 Korzystając z standaryzacji zmiennej losowej o rozkładzie normalnym, otrzymujemy \Phi{(\frac{320-\mu}{\si...

policz to całkując przez części

a co kolega egzamin pisze ? ze mu sie tak spieszy ?

a przez części nie da rady ?

tak na marginesie, jeżeli dokonujemy podstawienia typu \(\displaystyle{ 3x=t}\), wówczas wypadałoby zmienić granice całkowania...

chyba będzie łatwiej jak podasz całą treść zadania.. bo póki co, to narazie nie wiemy co to jeest n oraz twierdzisz, że x jest zmienna losową, a dokładniej jest stałą. Chodzi o trzy sukcesy w ośmiu niezależnych próbach? chodzi o rozklad prawdopodobienstwa oraz o dystrybuante -- 11 wrz 2010, o 18:47...

chyba będzie łatwiej jak podasz całą treść zadania.. bo póki co, to narazie nie wiemy co to jeest \(\displaystyle{ n}\) oraz twierdzisz, że \(\displaystyle{ x}\) jest zmienna losową, a dokładniej jest stałą.

a mozesz opisac co to jest wg. Ciebie \(\displaystyle{ p,n,x}\) oraz \(\displaystyle{ P(x)}\)

Hint:
[y%3Dx^2-2x+and+y%3D2x]

wg. Ciebie \(\displaystyle{ \frac{3}{9}=\frac{1}{27}}\) ..
całke jak najbardziej liczymy przez części

dondrapichrust pisze:przeliczales to? bo sprawdzilem ponownie i nie wiem czy znaki nie powinny byc odwrotnie, od momentu podstawania granic:
\(\displaystyle{ (0 - (-6)) + (0 - 15) + (0 + 10) = 6 - 15 + 10 = 1}\)

to jest twoja wartość oczekiwana ?

uruchom edytor z kodem ktory umiescilem, zapisz w postaci sym.m i nacisnij F5

przecież \(\displaystyle{ 30x^4\cdot 2x^3\cdot x^2=60x^9}\)
Stąd:
\(\displaystyle{ EX=\int\limits_{-1}^{0}60x^9dx=60\cdot \frac{x^{10}}{10}|\limits_{-1}^{0}}\)